MITSUBISHI ELECTRIC Changes for the Better
Hungary
A cookie -kat azért használjuk, hogy javítsuk weboldalunkon a felhasználói élményt, személyre szabjuk a tartalmat és a hirdetéseket, biztosítsuk a közösségi média funkcióit és elemezzük a forgalmunkat. Ezenkívül megosztjuk a weboldalunk használatával kapcsolatos információkat a közösségi médiában, a hirdetési és elemzési partnereinkben, akik ezt kombinálhatják más információkkal, amelyeket Ön megadott nekik, vagy amelyeket a szolgáltatásuk használata során gyűjtöttek. Kérjük, kattintson az [Accept All Cookies] gombra, ha egyetért minden süti használatával. Kérjük, kattintson a [Cookies Settings] gombra a weboldalunk cookie -beállításainak személyre szabásához.Sütik irányelve
Youtube

Kérjük, fogadja el a funkcionális sütiket, hogy megtekinthesse YouTube videóinkat.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja az iparágat, és átalakítja a gyártósorokhoz és az adatelemzéshez való megközelítésünket. Maradjon versenyképes és váljon a jövő mérnökévé azáltal, hogy naprakész ismeretei vannak a mesterséges intelligenciáról. A webinárium során megismerkedhet a MaiLab alkalmazással, amely számos gépi tanulási és statisztikai elemzési módszert kínál.

Christian Nomine és Piotr Siwek az alábbi témákról beszélget:
A legegyszerűbb módja a mesterséges intelligencia alapú megoldások bevezetésének a prediktív karbantartás, a minőségellenőrzés és a hibák kiküszöbölése.
Valós példák a mesterséges intelligencia sikeres megvalósítására a gyártásban és az általuk kínált előnyök ismertetése.
Stratégiák a gyakori kihívások és akadályok leküzdésére a mesterséges intelligencia gyártásban történő bevezetése során.

Amennyiben további kérdése van a podcastban elhangzottakkal kapcsolatban, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot az alábbi űrlapon keresztül.

A * -gal jelölt mezők kitöltése kötelező.