Blog

A modern megoldások nemcsak az új alkalmazottak gyorsabb betanulását segítik elő. A gépi tanulás segítségével a meglévő csapattagok szakértői tudása "eltárolható" a vállalaton belül, és átadható az új alkalmazottaknak. A hatékonyabb és gyorsabb betanulás a fluktuáció csökkenését is eredményezi, mivel azok akik technológiai segítségben részesülnek, nem érzik magukat túlterheltnek az új feladatokkal és az új felelősségekkel. Az intelligens megoldások csökkentik a működési hibákat és az állásidőt is, így biztosítják a termelés folyamatosságát, csökkentik a működési költségeket, növelik a termelés hatékonyságát és a vállalat versenyképességét.

Az Anywire PokaYoke egy olyan megoldáscsomag, amely a gyártási folyamat során segít az alkalmazottak hatékony betanulásában (akár 65%-kal felgyorsítva azt) és az emberi hibák kiküszöbölésében. A rendszer támogatja az új csapattagokat feladataik ellátásában azáltal, hogy „megmondja” a következő lépéseket, és kiküszöböli a hagyományos utasítások szükségességét. Az Anywire PokaYoke az összeszerelési időt is csökkenti. A terminál kompatibilis bármely vállalat PLC-jével (beleértve természetesen a Mitsubishi Electric MELSEC vezérlőit is) és a népszerű nyílt ipari hálózatokkal. A rendszer rendkívül rugalmas, skálázható és könnyen bevezethető.

A Smart Work Navigator egy olyan szoftver, amely lehetővé teszi a terminálok beállítását és a tevékenységsorozatok programozását. A rendszer lehetővé teszi, hogy saját összeszerelési utasítás képernyőket határozzon meg a kezelő számára, valamint megjegyzéseket és fényképeket adjon hozzá. Egy új alkalmazott betanulása egy összeszerelő állomáson gyorsan és egyszerűen elvégezhető az előre definiált funkcióknak köszönhetően. A rendszer támogatja a komissiózási feladatokat, az alkatrészek polcról való leemelését és az összeszerelést. A Smart Work Navigator zökkenőmentesen együttműködik az iQ Works csomag más eszközeivel.

A MELSOFT MaiLab egy adatelemző eszköz, amely lehetővé teszi a termelés javítását a tapasztalt alkalmazottak által hozott döntéseken alapuló "tanulás" révén. A megoldás egyszerűvé teszi az adatok néhány alapvető lépésben történő elemzését: létrehozhat egy adathalmazt (az adatok egyértelmű grafikonokkal kerülnek megjelenítésre), "tanulhat" az adatokból és valós időben diagnosztizálhat, létrehozhat egy feladatot és elvégezheti a diagnosztikát, valamint figyelemmel kísérheti a feladatot.